Calculadora de Desviación Estándar

¿Qué hace esta calculadora?

Es una consola estadística en el navegador que recibe mediciones crudas, exportaciones CSV o listas improvisadas y devuelve la desviación poblacional y muestral junto con cuartiles, IQR y coeficiente de variación. Reduce la limpieza manual para que analistas, operarios y estudiantes puedan enfocarse en la historia detrás de los datos.

Características clave

Detecta separadores y elimina caracteres sobrantes para pegar datos directamente desde hojas de cálculo, exports de BI o arreglos JSON.

Calcula simultáneamente la varianza/desviación poblacional y muestral, además de cuartiles, rango intercuartílico y coeficiente de variación.

Los controles de precisión y el formato según el idioma mantienen las cifras alineadas con reportes técnicos o financieros.

El panel de diagnóstico explica cada paso con números reales para que cualquiera pueda auditar el cálculo.

Fórmulas de desviación estándar

Desviación poblacional

σ = √(Σ(x - μ)² / N). Úsala cuando contienes todos los elementos de la población.

Desviación muestral

s = √(Σ(x - x̄)² / (n - 1)). Aplica cuando trabajas con una muestra e incluyes la corrección de Bessel.

Cómo usar la Calculadora de Desviación Estándar

Pega al menos dos valores numéricos separados por espacios, comas, tabulaciones o saltos de línea.

Elige un delimitador solo si tus datos usan tabulaciones, punto y coma o tuberías; de lo contrario deja activada la detección automática.

Define si el resumen debe resaltar la desviación muestral o la poblacional y fija la precisión decimal que necesitas.

Ejecuta la herramienta para recibir desviaciones, varianzas, cuartiles, IQR, rango y un diagnóstico listo para copiar en tus notas.

Errores frecuentes

Mezclar etiquetas o unidades con los números (por ejemplo, '12 kg'), lo que impide el análisis.

Enviar solo un valor: la desviación muestral requiere al menos dos puntos.

Usar comas como decimales pero fijar la coma como delimitador, dividiendo los números en dos.

Cambiar entre población y muestra sin actualizar el modo de enfoque.

Diferencias clave entre población y muestra

La población divide por N porque tienes todos los datos; la muestra usa n-1 para reducir el sesgo.

La desviación muestral suele ser un poco mayor para compensar la incertidumbre de estimar la media.

Elige el modo poblacional solo cuando estés segura de que no falta ningún registro.

Escenarios

Una ingeniera de calidad pega lecturas de torque para comprobar la consistencia antes de liberar un lote.

Un product manager revisa la volatilidad de los ingresos semanales observando la desviación muestral.

Una profesora comparte notas de un examen para mostrar cómo los cuartiles explican los valores atípicos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre desviación muestral y poblacional?

La población divide por el total (σ) porque tienes todos los datos. La muestra usa n-1 (s) para corregir el sesgo. La herramienta muestra ambas cifras para que cites la correcta.

¿Cuántos números puedo pegar?

Cientos de miles en la práctica. Todo ocurre en tu navegador, así que el límite depende de tu dispositivo.

¿Se permiten valores negativos o decimales?

Sí. El analizador normaliza los signos menos y los separadores decimales siempre que no mezcles unidades o texto.

¿Cómo se calcula el coeficiente de variación?

Usamos la desviación poblacional dividida por la media absoluta. Si la media es cero mostramos una advertencia porque el CV no tendría sentido.

¿Mis datos se envían a algún servidor?

No. Todo se procesa localmente para que mediciones de laboratorio, calificaciones o métricas comerciales permanezcan privadas.