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JSON-zu-CSV-Konverter

Wandle JSON-Antworten in saubere CSV-Dateien mit Header-Mapping, domainbewusstem Format und lokalem Browser-Processing um.

Eingabe

Füge Objekt-Arrays, NDJSON-Logs oder API-Antworten mit wiederkehrenden Datensätzen ein.

Schnelle Beispiele

Zieh eine .json-Datei hierher oder klicke zum Auswählen – nichts verlässt deinen Browser.

Aktiviere dies, wenn jede Zeile ein eigenes JSON-Objekt ist (Logs, BigQuery-Exports).

Erstellt Spalten wie dns.aRecords[0]. Deaktiviere es, um Arrays als JSON-Strings zu behalten.

Was ist der JSON-zu-CSV-Konverter?

Ein Browser-Tool, das strukturierte JSON-Antworten ohne zusätzliche CLI-Helfer in analysefreundliche CSV-Dateien verwandelt, ohne sensible Payloads offenzulegen.

Hauptfunktionen

Ein-Klick-Flattening verwandelt verschachteltes JSON in ordentliche Spalten.
Automatisches Quoting und Header-Normalisierung bewahren Domains, URLs und Unicode-Text in Excel, Sheets und Numbers.
Live-Vorschau zeigt Zeilenanzahl, Spaltennamen und Beispieldaten vor dem Export.
Vollständig lokales Browser-Processing hält Audit-Logs und Kundendaten auf deinem Gerät.

So funktioniert es

1

Füge dein JSON ein oder ziehe eine .json-Datei mit den benötigten Domains bzw. URLs hinein, etwa einen Crawl-Report oder eine API-Antwort.

2

Wenn der Payload die Datensätze in einem übergeordneten Objekt kapselt, behalte nur das Array der Einträge, damit jede Zeile dieselben Felder besitzt.

3

Starte den Konverter und kontrolliere die Live-Vorschau, ob Domain-Spalte, Kennzahlen und Zeilenzahl korrekt aussehen.

4

Kopiere oder lade das CSV herunter und teile es mit dem SEO-Team, importiere es in ein BI-Tool oder kombiniere es mit einer Tabellenvorlage.

Häufige Fehler vermeiden

Ungültiges JSON mit fehlenden Klammern oder extra Kommas einfügen und damit leere Exporte riskieren; validiere den Payload zuerst.
Objekte mit unterschiedlichen Schlüsseln im selben Array mischen, was zu leeren Spalten führt; nutze konsistente Property-Namen für jeden Domain-Datensatz.
Datentypen ignorieren, obwohl Formeln später davon abhängen; wandle Metriken oder Zeitstempel vorher ins benötigte Format um.

Anwendungsbeispiele

Wandle eine Google-PageSpeed-Insights-JSON-Antwort mit URLs und Core-Web-Vitals in ein CSV für Looker-Studio-Dashboards um.
Konvertiere den JSON-Feed eines SEO-Crawlers in CSV, damit Redakteure defekte Links, Weiterleitungsketten oder Hreflang-Probleme priorisieren.
Flache einen E-Commerce-Produktkatalog im JSON-Format zu CSV ab und übergebe ihn an Merchandising-Teams, Preisvergleichsportale oder Marktplatz-Templates.

FAQ

Welche JSON-Strukturen kann ich konvertieren?

Akzeptiert werden Objekt-Arrays, zeilenbasiertes JSON (NDJSON) oder API-Antworten mit Domain-Datensätzen. Der Konverter erkennt wiederkehrende Schlüssel, erweitert verschachtelte Eigenschaften zu Punktnotation-Spalten und lässt Metadaten weg, die du nicht exportieren möchtest.

Welche Payload-Größe verkraftet der JSON-zu-CSV-Konverter?

Die meisten Browser bewältigen 5–8 MB JSON (etwa zehntausend Zeilen) problemlos. Teile riesige Exporte in Batches oder filtere vorab, wenn die Vorschau träge wirkt.

Lädt der Konverter meine Daten hoch oder ruft externe APIs auf?

Nein. Alles passiert innerhalb deines Browser-Tabs, daher verlassen Zugriffslogs, Keyword-Daten und Kundeninformationen nie dein Gerät.

Wie werden verschachtelte Arrays oder Objekte geglättet?

Kindobjekte werden zu Spalten in Punktnotation (z. B. seo.domain oder dns.aRecords[0]). Arrays erzeugen indexierte Spalten, damit jede Position eine eigene Zelle bekommt und Tabellen berechenbar bleiben.

Wie behandelt ihr Domains, URLs oder Text mit Kommas?

Zellen werden in Anführungszeichen gesetzt und innere Anführungen escaped, damit Marketing-URLs, Referer-Domains und lange Titel in Excel, Sheets oder Numbers unbeschädigt bleiben.

Kann ich die Spaltenreihenfolge steuern oder Felder ausblenden?

Prüfe die Vorschau, bevor du exportierst; wenn ein Feld privat bleiben muss, entferne es vorab aus dem JSON-Payload. So erscheinen im finalen CSV nur vertrauenswürdige Header.

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